变革空间计算、赋能智能眼镜，高通推出第二代骁龙XR2和第一代骁龙AR1

9 月 28 日 2 点，高通正式公开了两款全新空间计算平台，分别是为提升 MR 和 VR 体验而打造的第二代骁龙 XR2，以及为下一代智能眼镜打造的第一代骁龙 AR1。

作为迭代产品，第二代骁龙 XR2 空间计算平台这一次的提升主要聚焦于三个方面的提升，分别是实现突破性沉浸体验、流畅交互和重构现实。

想要实现这三个方面的升级，自然需要更强大的硬件加持。第二代骁龙 XR2 空间计算平台的 GPU 迎来了重大升级，性能提升高达 2.5 倍，可支持更细致的显示；它的能效也有了 50% 的提升，可以减轻对外接电池组的依赖，优化一体化头显设备的体验。

第二代骁龙 XR2 空间计算平台在显示方面的支持也有了更高的规格，它现在可以支持 3K×3K 的显示，实现流畅且细腻清晰的视觉效果，搭配空间扭曲、游戏超级分辨率和视觉聚焦渲染等全新特性，从而带给用户沉浸式的观看体验。

在交互方面，第二代骁龙 XR2 支持并发感知技术，可以识别用户和环境的信息，帮助实现数字世界与现实世界的融合，包含了对头部、眼球、手势和全身动作的追踪。为了实现这些追踪，第二代骁龙 XR2 的终端侧 AI 能力相比前代提升高达 8 倍，并且它支持 INT8，并优化了不同 AI 模块之间的连接。

为了优化算力的消耗状况，第二代骁龙 XR2 将六自由度（6DoF）头部追踪的特征探测和追踪放到了芯片硬件分析引擎之中，在性能提升的同时，有效降低功耗与时延。

此外，第二代骁龙 XR2 平台还在网络性能方面实现了升级，搭载了面向 XR 的高通 FastConnect 软件套件，一方面它支持了更新的 Wi-Fi 7/6E 无线网络，功耗可降低 25%，峰值速度也能升级到 5.8Gbps，时延也能降低 80%。

第二代骁龙 XR2 空间计算平台还优化了视频透视的方案结构，相比传统方案，它将镜头校正、等待帧、渲染、等待显示和扭曲等中间步骤缩成了单步操作，时延可从大于 50ms 降低至约 12ms，优化幅度显著。

Meta 也在同一时间公布了“世界首款”MR 头显 Quest 3，号称可以实现更真实的混合显示效果，这款产品搭载的正是第二代骁龙 XR2 空间计算平台，是首发这款芯片的产品。

另一方面，针对发展状况越来越乐观的智能眼镜市场，高通也推出了旗下首款为智能眼镜打造的第一代骁龙 AR1 空间计算平台。

第一代骁龙 AR1 平台重点强调了拍摄的特性。它搭载了 14-bit 双 ISP，可以支持高达 1200 万像素的照片拍摄和 600 万像素的视频拍摄；并且它还吸收了手机端的诸多拍摄特性，可自动曝光、自动人脸检测、计算 HDR 和人像模式等。

同时，第一代骁龙 AR1 还拥有着出色的 AI 能力，包含对照片与视频的拍摄质量增强、对通话语音的降噪等。它的智能交互体验也获得了升级，可以实现视觉搜索和实时文本翻译等功能，并且对语音指令的支持也会更加完善。

第一代骁龙 AR1 平台还是一款可扩展的平台，它能支持不同形态的智能眼镜，厂商可以根据自己的需求进行组合和配置，比如选择是否需要 3DoF 三自由度传感器、彩色显示或者更丰富视效等等。

此外，第一代骁龙 AR1 平台也搭载了面向 XR 的高通 FastConnect 软件套件，也能支持 Wi-Fi 7 无线网络，并且能支持蓝牙 5.2 与 5.2，实现更顺畅稳定的连接。

在芯片厂商与终端厂商一轮接一轮的发力后，相信虚拟现实、增强现实和混合现实的市场也将迎来大幅度的增长，我们也期待这些设备的体验能不断升级，在未来真正实现普及。

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